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数据要素的奇特特征与市场培育-体育比赛竞猜

2021-10-03 21:05 阅读次数:

本文摘要:作者 田杰棠 国务院生长研究中心创新生长部副部长、研究员 数据成为关键生产要素 加速培育生长数据要素市场需要首先认清数据作为一种新的生产要素所出现出的奇特特征。从本质来看与资本、劳动、技术等传统生产要素相比数据生产要素的奇特特征有三个:非稀缺性、非均质性和非排他性。 随着近年移动互联网的蓬勃生长和万物互联的快速兴起全球数据总量飞速增长数据成为生产要素的基础条件已经具备。 固然数据并不能直接到场生产必须要先转化为有生产价值的信息。

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作者

田杰棠国务院生长研究中心创新生长部副部长、研究员

数据成为关键生产要素

加速培育生长数据要素市场需要首先认清数据作为一种新的生产要素所出现出的奇特特征。从本质来看与资本、劳动、技术等传统生产要素相比数据生产要素的奇特特征有三个:非稀缺性、非均质性和非排他性。

随着近年移动互联网的蓬勃生长和万物互联的快速兴起全球数据总量飞速增长数据成为生产要素的基础条件已经具备。

固然数据并不能直接到场生产必须要先转化为有生产价值的信息。正如大数据研究先驱舍恩伯格所言大数据中的价值密度是相对较低的需要人类去深入挖掘。近几年来随着数据挖掘、数据处置惩罚和数据算法等技术的不停进步数据已经逐步深入生产历程。

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企业使用销售大数据治理生产从而实现“零库存”使用消费者个性化数据实现定制化生产使用产物售后使用数据反馈来提升研发设计水平使用生产线数字的收罗、挖掘、分析和反向控制来优化生产流程这些方面的现实应用已经获得蓬勃生长。技术作为生产要素的难题在于难以怀抱、难以科学地量化处置惩罚因而只能放到“索洛余值”这个黑箱子中而数据是可以用比特这个单元来准确测度的有利于权衡数据作为生产要素对宏观经济产出的孝敬。

在这样的大配景下数据在经济社会中的关键作用越来越成为各界的共识。2019年10月党的十九届四中全会提出:“健全劳动、资本、土地、知识、技术、治理、数据等生产要素由市场评价孝敬、按孝敬决议酬劳的机制。”这是中央文件第一次将数据确立为一种生产要素。2020年3月中共中央、国务院印发的《关于构建越发完善的要素市场化设置体制机制的意见》将数据正式纳入主要生产要素领域与传统的土地、技术、劳动力、资本等并列并明确提出了数据要素市场制度建设的偏向和重点革新任务。

2020年5月中共中央、国务院公布了《关于新时代加速完善社会主义市场经济体制的意见》再次提出“加速培育生长数据要素市场建设数据资源清单治理机制完善数据权属界定、开放共享、生意业务流通等尺度和措施发挥社会数据资源价值”。这意味着加速培育生长数据要素市场已经成为社会主义市场经济体制下要素市场化革新的重要组成部门。

数据生产要素的奇特性

除了政府数据外各种企业累积的大量互联网、物联网数据现在大多数仍处于相互割裂、难以流动、无法买通的“数据孤岛”状态。只管在经济社会全面数字化转型历程中需要大量的数据资源到场生产历程可是由于没有相关的执法法例和生意业务规则因而难以实现大数据的充实扩散、大规模共享和市场化流通。在这种情况下最需要数据的企业可能未必能获得数据资源数据的价值难以被最大化地开发出来。因此必须培育生长数据要素市场明确生意业务规则和市场规范实现数据资源的优化设置发挥大数据提升生产效率、促进工业升级的关键作用。

一是非稀缺性。经济学的基本任务就是研究有限资源与人的无限欲望之间的矛盾以最小投入获得最大产出其原因就是资源的天然稀缺性。自然资源和劳感人口都不是无限可得的而且在生产历程中会消耗并发生废物和排放污染而数据则有所差别。

固然数据的非稀缺性并不是指数据随处都是、随手可得或者数据资源“极大富厚”而是指两个方面的寄义:一方面数据量现在看来是靠近无限开发的只管事实上存储数据的物理设施最终要受资源总量约束;另一方面数据到场生产历程之后仍然存在并不会被消耗掉而是可以多次循环使用且使用中可能促进数据量的进一步增加也没有污染、排放等问题。

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二是非均质性。资本、劳动等传统生产要素具有一定的均质性。资本的每一元钱之间没有本质区别;劳动力之间只管有显着差异可是这种差异只是在一定规模内存在均质性仍然比力显着;差别技术之间存在的差异性更大可是专利审查制度的泛起和执行会将这种差异度减小因此我们经常使用专利数据来权衡创新能力只管其准确性有待商榷。

数据与上述要素完全差别一个比特数据跟另外一个比特数据包罗的生产价值通常是完全差别的我们险些无法用某一企业的数据量来权衡这个企业的价值或者举行横向比力。两个同样数据量的视频一个可能是极有用的信息另一个则可能是垃圾信息这种情况在大数据中普遍存在。


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